Yapay Zeka & ML
İş hedeflerinize uygun veri bilimi ve yapay zeka çözümleri: tahminleme, NLP, görüntü işleme, GenAI ve MLOps.
Çözüm Alanları
Tahminleme
Tahmini talep, churn, risk ve fiyatlandırma modelleri.
Doğal Dil (NLP)
Duygu analizi, arama, sınıflandırma ve özetleme.
Görüntü İşleme
Nesne tespiti, kalite kontrol, OCR ve segmentasyon.
GenAI & RAG
Kurumsal verinizle güvenli üretken yapay zeka asistanları.
MLOps
Pipeline, model versiyonlama, izleme ve otomasyon.
Veri Platformu
Data lake/lakehouse, ETL/ELT ve feature store.
Teknolojiler
Vertex AI
AutoML, Feature Store, model dağıtımı ve izleme.
TensorFlow/PyTorch
Derin öğrenme framework'leri ve hızlandırıcılar.
BigQuery ML
SQL ile modelleme, hızlı prototipleme ve scoring.
Feast
Feature Store ile çevrimiçi/çevrimdışı özellik yönetimi.
MLflow
Deney takip, model kayıt defteri, metrikler.
Kubeflow
ML pipeline orkestrasyonu ve üretime alma.
ML Proje Süreci
Problem Tanımı
İş problemi analizi, başarı metrikleri ve veri gereksinimleri.
Veri Toplama
Veri kaynakları, ETL süreçleri ve veri kalitesi kontrolleri.
Veri Hazırlama
Feature engineering, veri temizleme ve preprocessing.
Model Geliştirme
Algoritma seçimi, model eğitimi ve hiperparametre optimizasyonu.
Model Değerlendirme
Test, validasyon, performans metrikleri ve A/B testleri.
Model Deployment
Canlıya alma, API geliştirme ve monitoring kurulumu.
Kullanım Alanları
E-ticaret
Öneri sistemleri, fiyat optimizasyonu, stok tahmini ve müşteri segmentasyonu.
- Ürün önerileri
- Dinamik fiyatlandırma
- Churn prediction
- Fraud detection
Sağlık
Medikal görüntü analizi, hastalık teşhisi, ilaç keşfi ve kişiselleştirilmiş tedavi.
- Radyoloji analizi
- Genetik analiz
- İlaç etkileşimleri
- Hasta risk skorlama
Finans
Risk değerlendirme, kredi skorlama, algoritmik trading ve fraud detection.
- Kredi risk analizi
- Algoritmik trading
- Anti-money laundering
- Portfolio optimizasyonu
Üretim
Kalite kontrol, predictive maintenance, supply chain optimizasyonu ve enerji yönetimi.
- Predictive maintenance
- Kalite kontrol
- Supply chain
- Enerji optimizasyonu
AI/ML Faydaları
Veri Odaklı Kararlar
Gerçek verilerle desteklenen, objektif karar verme süreçleri.
Otomasyon
Tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesi ve verimlilik artışı.
Kişiselleştirme
Müşteri deneyiminin kişiselleştirilmesi ve memnuniyet artışı.
Tahminleme
Gelecekteki trendlerin öngörülmesi ve proaktif aksiyonlar.
Maliyet Azaltma
Operasyonel maliyetlerin düşürülmesi ve kaynak optimizasyonu.
Rekabet Avantajı
İnovatif çözümlerle pazar liderliği ve farklılaşma.
Sık Sorulan Sorular
Kaynak sistem entegrasyonu, veri temizleme, özellik çıkarımı ve kalite kontrolleri uygulanır. ETL/ELT pipeline'ları kurulur ve veri kalitesi sürekli izlenir.
CI/CD ile otomatik deployment, A/B test, canary deployment, model izleme ve geri dönüş (rollback) süreçleri kurulur.
Veri boyutu, problem türü ve performans gereksinimlerinize göre en uygun algoritma seçilir. AutoML ile otomatik model seçimi de yapılabilir.
Drift detection, accuracy tracking, latency monitoring ve otomatik retraining süreçleri ile model performansı sürekli izlenir.
RAG ile kurumsal veri güvenliği, prompt injection koruması, output filtering ve kullanıcı yetkilendirme sistemleri kurulur.
Model sayısı, veri boyutu ve kullanım sıklığına göre değişir. Başlangıç için aylık $500-2000 arası bütçe önerilir.
KVKK/GDPR uyumlu veri işleme, şifreleme, anonimleştirme ve federated learning teknikleri uygulanır.
Zaman tasarrufu, hata azaltma, otomasyon kazanımları ve iş süreçlerindeki iyileştirmeler ölçülerek ROI hesaplanır.